Что если ИИ-агенту дать не задачу, а целую компанию сотрудников?

Что если ИИ-агенту дать не задачу, а целую компанию сотрудников?

Обычно ИИ-агент — один worker, который делает всё подряд: и код пишет, и рынок анализирует. Получается средне во всём.

OpenOPC (594+ звёзд, MIT) заходит иначе: ставишь цель — он сам собирает под неё оргструктуру и нанимает отдельного ИИ-сотрудника на каждую роль.

Дальше это уже не агент, а команда. Менеджер раскладывает работу на независимые куски (идут параллельно) и зависимые (ждут очереди).

Если роль упирается в стену — блокер эскалируется выше, вплоть до тебя.

Самое сильное — Self-Grown. Фидбэк после задачи уходит не всей команде скопом, а конкретному сотруднику. Удачные решения оседают в общих плейбуках — новый агент наследует их с первого дня, а не учится с нуля.

Это не метафора «ИИ как сотрудник» — попытка буквально смоделировать организацию: с наймом, ролями и накоплением опыта.

MUSIN PRO | MUSIN PRO MAX | GitHub

#musinpro #omcon #AI #opensource #агенты